@leemiyinghao: 如果從 CAP theorem 解釋的話，比較像是 Consistency 那塊並不重要。 實際做法會因架構而變。有 Incremental Materialized View（e.g. 大部分 datalake/data warehouse）的話這塊可以讓 DB 本身處理掉，有 data pipeline（e.g. Kafka Stream）的話這邊是 pipeline 的工作，都沒有也可以由特定事件觸發 Message 去處理。 但整體來說是跟 Recommendation 相關的 insert 行為都不應該阻塞那個 request，即便這代表 query 會撈到舊資料也沒有關係。