附上一些效能調整後的數據：
- 95百分位（通常是讀取頁面的等待時間）：由0.9秒（900ms）降為0.4秒（400ms）
- 50百分位（通常是按下愛心等按鈕後的等待時間）：由0.09秒（90ms）降為0.05秒（50ms）
- 重整推薦頁面到看到第一篇文章的時間：由平均2~3秒降為0.3秒
- 首頁以外的文章列表載入時間（如個人檔案、作品集）：由0.4秒降為0.12秒
另外，根據調整後的結果，Mosir的伺服器資源也降低到維持服務穩定的最低限度（1.4~3.2顆CPU，12~14GB記憶體）。
@leemiyinghao: *效能調整* 過去一週Mosir完成了Beta後第一次效能調整，跟過去四個月比起來載入速度及穩定性有顯著提升。 同時修改過的推薦系統也已經上線。新的推薦系統演算法著重在效能提升，排序盡量維持與前個版本一致。但隨著效能提升，有部分參數有所調整： - 重整CD時間由5分鐘縮短為1分鐘。 - 互動過後的演算法學習間隔由6小時縮短為15分鐘。 - 推薦廣度增加約12~15%。 若是對於新的推薦系統有任何不適應的地方，或是使用時遇到任何問題請隨時跟我說🙏
2026年2月6日 下午07:40
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