@leemiyinghao: *關於mosir的推薦演算法* 為你推薦時間軸中的文章來源有三種： - **Updated conversations**：自己的文章、有參與討論的文章的新留言、或是之前有看過的文章內有追蹤中的使用者的新留言。 - **Following**：追蹤中的使用者發表的文章。 - **Discovery**：根據互動歷史，系統認為您可能有興趣的探索類內容。 三種文章會混合之後，進一步分成有看過跟沒看過的，以及依照文章發表時間分組。 沒有看過的新文章通常會顯示在時間軸最上方，而往下是已經看過的文章，再往下是時間比較舊但還沒看過的文章，以此類推。而在文章舊到一定程度之後系統便不會區分是否有看過。