@leemiyinghao: *推薦演算法更新及大型檔案上傳效能* mosir更新了首頁`為你推薦`的推薦演算法，以及改善了一部份大型檔案（例如影片）上傳時使用大量記憶體的問題。 **推薦演算法** - 更新後的演算法會比較著重在新內容、熱門內容、以及有興趣的內容之間的平衡。 - 同時針對比較不常每天看mosir的使用者，演算法會根據上次觀看時間自行調整，將這段時間沒有看到但可能有興趣的文章往前排序。 - *技術細節請見留言。* **大型檔案上傳** - 記憶體用量在上傳大型檔案時顯著降低。 - 在可能的狀況下會盡量降低上傳時的網路使用量（通常在檔案大小的50%左右，特殊檔案可能會到10%）。 - 非常大的檔案在上傳時也比較不會遇到上傳失敗的狀況。 - 同時修正了大頭貼有時候不會裁切成正方形的bug。
關於mosir的推薦演算法
為你推薦時間軸中的文章來源有三種：
三種文章會混合之後，進一步分成有看過跟沒看過的，以及依照文章發表時間分組。
沒有看過的新文章通常會顯示在時間軸最上方，而往下是已經看過的文章，再往下是時間比較舊但還沒看過的文章，以此類推。而在文章舊到一定程度之後系統便不會區分是否有看過。
另外在混合之後，沒有看過的文章會經過第二層的次排序。大致上的規則是：
因為某些原因想記錄一下mosir目前的圖片載入機制。
mosir的圖片載入有三個階段：
BlurHash稍微有點爭議，生成的模糊圖效果也不算理想，但我自己是覺得視覺效果還是比Skeleton好一點。
AVIF是好東西，日常圖片通常可以壓縮到WebP的50%，png的5%。
拜託寫圖片上傳服務的各位大大不要再輸出成WebP了那個又慢又肥又吃瀏覽器CPU拜託
昨天半夜不睡覺做的事情：搜尋引擎升級兼換硬碟
步驟是這樣的：
喔對，為了確保中間不會出什麼意外，在這之前同樣的步驟有在測試叢集跑過一遍。